当医生有很多临床图片，能做AI课题吗？（漫画版）

很多临床科室都有大量图片：内镜图、皮肤照、眼底照、超声截图、伤口照片、病理图、术中照片、口腔照片、宫腔镜图片、膀胱镜图片、鼻咽镜图片……

于是我们很自然会想：

“我有这么多照片，能不能做一个AI模型？”
“能不能预测疾病？”
“能不能预测疗效？”
“能不能发一篇机器学习文章？”

但临床图片不是“扔进AI锅里就能炖出论文”的原料。
一张照片不只是图像，它背后还有谁拍的、什么时候拍的、为什么拍的、怎么拍的、拍照前发生了什么、拍照后发生了什么。

如果这些问题没想清楚，模型可能看似准确，实际却只是在识别“哪台机器拍的”“哪个医生拍的”“哪个病区流程更规范”，而不是识别真正的疾病。

这篇文章想用临床医生能理解的方式，梳理做临床图片AI研究前应该想清楚的几件事。